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USE CASE / PLANNING

CTA文言を比べるとき、必要標本数を先に決める

ボタンの文言を変えるA/Bテストを例に、「どの程度の差を拾いたいか」から必要な集計数を見積もります。以下は手順を示すための架空データで、実在の企業や実験結果ではありません。

目的と架空の条件

商品紹介ページのCTAを「資料を見る」から「詳しく見る」に変える案を考えます。Aの基準率を10.2%と仮定し、運用上意味のある最小差を絶対差3ポイントと置きます。両側の有意水準を5%、検出力を80%に設定します。

入力する条件
Aの率:10.2% / Bの想定率:13.2% / 差の表し方:絶対差(ポイント)/ 方向:増加/ 有意水準:5% / 検出力:80%

ツールでの手順

  1. 比較実験ノートを開き、「必要標本数」タブを選びます。
  2. 基準率に「10.2」、検出したい差に「3.0」を入力します。
  3. 差の表し方は「絶対差(ポイント)」、方向は「増加」を選びます。
  4. 有意水準「5」、検出力「80」を確認して計算します。

期待される結果

このノートの計算では、A・Bそれぞれ1,801件、合計3,602件が必要と表示されます。端数は各群で切り上げます。これは、設定した条件と近似式に基づき、3ポイント差を検出する計画を立てるための標本数です。結果が必ず差を示す保証ではありません。

基準率10.2%、有意水準5%、検出力80%で差を変えた場合
絶対差想定B率各群合計
2ポイント12.2%3,902件7,804件
3ポイント13.2%1,801件3,602件
4ポイント14.2%1,050件2,100件

この表は同じ計算モジュールに基準率と絶対差を入れて得た値です。小さい差まで見つける設計ほど、必要数が増えます。差を大きく置けばよいという意味ではなく、事前に「その差なら施策を変える価値があるか」を決めるための比較です。

読み違えを防ぐ

適用範囲と制約

このサイトは独立2群・同数割付・両側検定の正規近似を用います。実験途中の繰り返し確認を補正する逐次検定、連続性補正、実験配信、訪問者単位の割付は扱いません。入力と計算はブラウザ内で行います。架空例を実際にExcelや外部実験環境で実行したものではありません。

標本数を決めたら、先に決めた終了条件まで集計し、運用上意味のある差かどうかも合わせて判断します。

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参考:statsmodels|独立2群比率の検出力と両側代替仮説。掲載した具体的な数値は、本サイトの計算ツールの現行計算モジュールで再現しています。